深度学习AutoML
项目描述
官方网站： autokeras.com
AutoKeras：基于Keras的AutoML系统。它由德克萨斯A&M大学的DATA Lab开发。AutoKeras的目标是使机器学习对每个人来说都触手可及。
学习资源
- 简短示例。
import autokeras as ak
clf = ak.ImageClassifier()
clf.fit(x_train, y_train)
results = clf.predict(x_test)
- 官方网站教程.
- 《自动机器学习实战》。
- 《使用AutoKeras进行图像分类》的LiveProjects。
安装
要安装此包，请按照以下步骤使用pip安装：
pip3 install autokeras
请遵循安装指南以获取更多详细信息。
注意：目前，AutoKeras 仅兼容 Python >= 3.7 和 TensorFlow >= 2.8.0。
社区
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代码贡献
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我们从GitHub 问题中选择关键问题进行处理。这些问题将被添加到这个项目中。其中一些问题将被添加到里程碑中，用于规划发布。
请参阅我们的贡献指南以了解最佳实践。
感谢所有贡献者！
引用此作品
金海锋，弗朗索瓦·肖莱特，宋庆泉，和胡晓。“AutoKeras：深度学习的AutoML库。” 机器学习研究杂志 6 (2023)：1-6. (下载)
Biblatex条目
@article{JMLR:v24:20-1355,
author = {Haifeng Jin and François Chollet and Qingquan Song and Xia Hu},
title = {AutoKeras: An AutoML Library for Deep Learning},
journal = {Journal of Machine Learning Research},
year = {2023},
volume = {24},
number = {6},
pages = {1--6},
url = {http://jmlr.org/papers/v24/20-1355.html}
}
致谢
作者感谢国防高级研究计划局（DARPA）的D3M项目，该项目通过AFRL合同FA8750-17-2-0116进行管理；德克萨斯A&M工程学院和德克萨斯A&M大学。
下载文件
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构建分发
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| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 40f6e157f18655895cbaa151d4172744d73e3b0e7356834c509e09ba90efb7d0 |
|
| MD5 | b4ffa909b23ad742d55c8a9572a8b104 |
|
| BLAKE2b-256 | 85fdcd0248efe87da6100115c2e92509494e72b2a6d63e6ec7c99ff3b65daa53 |
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autokeras-2.0.0-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 476c12104c41e46814b765493006f9937e1f7d226992c1bd2b7e7bd4ccb7a822 |
|
| MD5 | 1c8e7620d926591c33658b830a329783 |
|
| BLAKE2b-256 | 09b08a1166660f3881e7322b4d0d43e6f5d84573a99b8341eea9c361d9051ba8 |