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项目描述
AutoCog
使用GPT4自动生成 predict.py 和 cog.yaml
安装
pip install autocog
使用方法
首先，使用 --ai-provider 指定您的AI提供商，并在环境变量中设置您的OpenAI/Anthropic API密钥
OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-...
在您想要cog-ify的仓库中运行
autocog
这将根据当前目录中的文件生成cog.yaml和predict.py。然后运行模型，如果运行失败，它将尝试修复错误并再次运行。默认情况下，它有5次修复尝试，这可以通过 --attempts 标志更改。
如果您的模型需要GPU来运行，您需要在GPU机器上运行AutoCog。
人工干预
有时AutoCog无法创建有效的Cog配置。在这些情况下，您（人类）必须介入并编辑cog.yaml和predict.py文件。
编辑完成后，通过再次运行 autocog 让AutoCog继续。如果您想从头开始重新创建 predict.py 和 cog.yaml，请运行 autocog --initialize。
默认情况下，AutoCog会猜测一个 cog predict 命令来运行模型。如果您想指定自己的predict命令，请使用 --predict-command 标志。
如果您想让AutoCog按照特定方向生成 cog.yaml 和 predict.py，可以使用 --tell 标志来提示GPT4
autocog --tell="Add inputs to allow for inpainting"
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解有关 安装包 的更多信息。
源分布
autocog-0.0.11.tar.gz (18.7 kB 查看哈希值)
构建版本
autocog-0.0.11-py3-none-any.whl (22.6 kB 查看哈希值)
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autocog-0.0.11.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | af7bee10c5efdf3cc8fc569cf248c67ebb367e92f386f72d42be5458ee0c5577 |
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| MD5 | cedd6cf370eea329f736a8b8a056d2fc |
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| BLAKE2b-256 | 7f4746ebc976d08f7059972d1b0d69713e6e5df5eac6b755e5982697a8026d30 |
关闭
autocog-0.0.11-py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | d9db3b9af7a991dd04bcfc3acb34c7b241b3245340488b499f80a460a50f859b |
|
| MD5 | 9d354748c288fde867188693d3f1b0a3 |
|
| BLAKE2b-256 | 32062ce340dac9996952b7e18a13f8f06590d2a7331f3c239c0049990fa8a3f2 |