boto3与自动补全和数据类不是字典
项目描述
安装
pip install autoboto简介
项目状态：Alpha。您应该只在探索AWS时使用它进行ad-hoc查询。这是为那些大致知道他们想要从AWS获得什么，但不想在漫长的（且良好的）boto3文档页面上上下滚动以找到正确的方法和参数名称的人准备的。我们处于21世纪，对于面向用户的代码，自动补全应该工作。
所有响应对象都是数据类。
所有响应对象都有一个response_metadata，这是一个未修改的字典，通常在响应字典的ResponseMetadata键下返回。
传递嵌套对象不像传递嵌套字典那样容易，但它有好处。
方法名称与boto3中的一致，但参数名称已从CamelCase更改为snake_case。
boto3未从botocore生成的自定义方法（例如，s3.upload_file）简单地委托给boto3客户端，并且目前没有可用的文档。参数名称与原始方法相同。
from autoboto.services import s3
s3_client = s3.Client()
for bucket in s3_client.list_buckets().buckets:
print(bucket.name)
for obj in s3_client.list_objects_v2(bucket_name=bucket.name).contents:
print(f" - {obj.key}")您还可以分页
for page in s3_client.list_objects_v2(bucket_name=bucket.name).paginate():
for obj in page.contents:
print(f" - {obj.key}")代码生成
您不需要阅读本节。它关于如何生成autoboto代码。
当您从pypi.org安装autoboto时，该包已包含boto3支持的所有服务的生成代码。
如果您想重新生成代码，可以使用包含的botogen。
代码生成包括导入生成的模块和实例化生成的客户端类。为了使此功能正常工作，您需要有一个指向已设置region的AWS配置文件的AWS_PROFILE环境变量。
python -m botogen --services s3,cloudformation,lambda组件
autoboto - 在发布前放置生成代码的包。请勿手动添加任何内容。此目录中的所有文件都可能被覆盖。
botogen - 负责生成autoboto的代码
botogen.autoboto_template - 此包的内容最终会放在生成的autoboto包中。
位于botogen/autoboto_template下的.gitignore文件指示git忽略目录中的所有文件。这是为了确保autoboto包中的生成代码永远不会添加到版本控制中。因此，在autoboto开发期间，当您向botogen/autoboto_template添加新文件时，需要添加-f标志以强制将它们添加到git。
botogen.indentist - 通用Python代码生成器
目录结构
build/ All build artifacts are put here
release/ Release builds happen here
20180909_135602/ individual release build directory; Added to sys.path
autoboto/ generated autoboto package; an augmented copy of botogen/autoboto_complete
core/
examples/
services/
__init__.py
test/ Test builds happen here
20180909_135330/ individual test build directory; Added to sys.path
autoboto_20180909_135330/ generated autoboto package; an augmented copy of botogen/autoboto_complete
core/
examples/
services/
__init__.py
test-packages/ Target directory for test builds -- where the generated
packages are put after successful completion of a build
and tests passing on the generated code.build_dir – 生成所有构建工件的一个临时目录。在上面的示例中，build/test/20180909_135330和build/release/20180909_135602是构建目录。
target_package – 生成的目标包的名称；用于生成的代码中的导入语句。发布时为autoboto；测试时为autoboto_{timestamp}。
target_dir – 放置目标包的目录。默认情况下是当前目录，但在测试中是build/test-packages。
注意
不要在生成的代码的测试中使用来自botogen.autoboto_template的任何导入，因为生成的代码不从此处导入。相反，请使用专门的固定装置（对于这些装置，自动完成功能不会工作）。
测试
tests目录包含单元测试和集成测试。对于单元测试，您不需要AWS账户。
pytest tests/unit要跨多个Python版本运行测试，请使用tox。要运行tox，您首先需要生成autoboto包，否则它将失败。
如果您使用pyenv和虚拟环境，请不要在虚拟环境中运行tox。
下载文件
下载您平台上的文件。如果您不确定要选择哪个，请了解更多关于安装包的信息。
源代码分发
构建分发
autoboto-0.4.3.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 753b2ce20dba89cc38444a1ea85fedf23ea8dbd6f5ade642543ec549471c9a65 |
|
| MD5 | 30b49e50b45a5c043aa3ce2245ec1bd3 |
|
| BLAKE2b-256 | 16a143be0ad187064fbedef913913d41bafcb1a49b78e75220bb4ea353544129 |
autoboto-0.4.3-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 41ed0582e3b03ce6b559da8c4c151a8f60f7187edc84c60ebc8d5390cfa3cb9d |
|
| MD5 | 4f0051245a13a6fe7a8b0e07aa175f31 |
|
| BLAKE2b-256 | 8fa2c6ad41d3f87f020a7e74a52051ff47f16a5efdbf158d0df189d818d56219 |
