Alt-Text

一个用于在HTML和EPUB文件中查找、生成和设置图像alt-text的PyPi包。

入门指南

安装

您可以在这里找到PyPi包。要安装此包，您可以在相应系统的终端中执行以下命令...

Windows
py -m pip install alt-text

Unix/MacOS
python3 -m pip install alt-text

开发者依赖项

所有开发者依赖项都可以在这里找到。您只需在直接使用源代码时单独安装这些依赖项。

引擎依赖项

目前，Alt-Text使用的图像分析工具并未完全捆绑在包本身中。因此，根据您使用的引擎类型（用于描述生成和/或字符识别），您需要安装各种应用程序/获取相应功能的API密钥。

描述引擎

描述引擎用于生成图像的描述。如果您要使用其中之一，在使用之前需要满足该特定引擎的依赖项。

ReplicateMiniGPT4API

ReplicateMiniGPT4API 引擎使用 Replicate API，因此您需要在 Replicate 网站上通过 使用 Github 登录 获取 API 密钥。

GoogleVertexAPI

GoogleVertexAPI 引擎使用 Vertex AI API，因此您需要从 Google API Marketplace 获取访问权限。此外，Alt-Text 使用服务帐户密钥与 Google Cloud 进行身份验证，因此您需要 创建一个具有 Vertex AI API 权限的服务帐户密钥 并获取相应的 JSON。

OCR 引擎

光学字符识别引擎用于在图像中查找文本。如果您要使用其中之一，在使用之前需要满足该特定引擎的依赖项。

Tesseract

Tesseract 引擎使用 Tesseract，因此您需要安装 Tesseract OCR。

快速入门 & 使用

待添加...

我们的使命

Alt-Text 项目是在 免费电子书基金会 的支持下，在 斯蒂文斯理工学院 的高级设计项目中开发的。

随着电子书成为消费书面材料的一种越来越普遍的方式，它们对所有人群的可访问性变得更加重要。电子书中的替代文本（也称为 alt-text）用于在无法使用图像的情况下（例如，视觉障碍人士使用屏幕阅读器阅读电子书）理解电子书中的图像。

尽管这个功能存在，但它还没有得到充分利用，许多电子书在它们的图像中缺少 alt-text，甚至全部缺少。为了说明这一点，古腾堡计划，电子书的创作者，现在也是公共领域电子书分销商，拥有超过 70,000 部电子书，其中大约有 470,000 张图像没有 alt-text。

Alt-Text 项目的目标是利用 AI、自动化和互联网的力量，制定一个能够自动为缺少 alt-text 的电子书图像生成描述的解决方案，缩小可访问性差距并提高，如 古腾堡计划。

联系方式

参与 Alt-Text 项目的成员的电子邮件和相关信息如下。

开发者

• Jack Byrne
  • jbyrne4@stevens.edu
• David Cruz
  • da.cruz@aol.com
  • David's Website
  • David's Github
  • David's LinkedIn
• Jared Donnelly
  • jdonnel3@stevens.edu
• Ethan Kleschinsky
  • ekleschi@stevens.edu
• Tyler Lane
  • tlane@stevens.edu
• Carson Lee
  • clee27@stevens.edu

客户

• Eric Hellman
  • eric@hellman.net

顾问

• Aaron Klappholz
  • aklappho@stevens.edu

使用的 API、工具和库

Alt-Text 使用一系列现代 Python 工具...

开发工具

Alt-Text 使用...

• BeautifulSoup4
• EbookLib
• Replicate
• Google-Cloud-AIPlatform
• PyTesseract

API 和补充工具

• Replicate API
• Vertex AI API
• Tesseract

打包/分发工具

Alt-Text 使用...

• PyPi
• Hatchling