SQLAlchemy为您的Django模型
项目描述
Aldjemy将SQLAlchemy集成到现有的Django项目中，帮助您构建Django ORM难以实现的复杂查询。
虽然其他库使用SQLAlchemy反射来生成SQLAlchemy模型，但Aldjemy通过反射Django模型来生成SQLAlchemy模型。这使得您能更好地控制哪些表属性被访问。
安装
将aldjemy添加到您的INSTALLED_APPS。Aldjemy将自动为所有模型添加一个sa属性，它是一个SQLAlchemy Model。
示例
User.sa.query().filter(User.sa.username=='Brubeck')
User.sa.query().join(User.sa.groups).filter(Group.sa.name=="GROUP_NAME")显式连接是SQLAlchemy哲学的一部分，因此不要期望Aldjemy是Django ORM的直接替代品。相反，您应该使用Aldjemy来帮助处理特殊情况。
设置
您可以通过 ALDJEMY_DATA_TYPES 设置参数添加自己的字段类型，将 Django 类型映射到 SQLAlchemy 类型。参数必须是一个 dict，键是 field.get_internal_type() 的结果，值必须是一个单参数函数。您可以参考 aldjemy.table 获取灵感。
还可以使用 ALDJEMY_ENGINES 设置参数扩展/覆盖支持的 SQLALCHEMY 引擎列表。参数应是一个 dict，键是 Django 数据库引擎设置中最后一个点之后的子串（例如，从 django.db.backends.sqlite3 中的 sqlite3），值是用于连接的 SQLAlchemy 驱动（例如，sqlite，sqlite+pysqlite）。如果您想使用 django-postgrespool，这可能会很有用。
混合
通常 Django 模型具有帮助函数和属性，这些函数和属性有助于表示模型的数据（例如 __str__），或表示基于模型的一些逻辑。
要将这些方法与 aldjemy 模型集成，您可以将其放入一个单独的混合类中
class TaskMixin:
def __str__(self):
return self.code
class Task(TaskMixin, models.Model):
aldjemy_mixin = TaskMixin
code = models.CharField(_('code'), max_length=32, unique=True)太棒了！您可以在 aldjemy 类中使用 __str__，因为这个混合类将被混合到生成的 aldjemy 模型中。
如果您想公开所有方法和属性而不创建单独的混合类，您可以使用 aldjemy.meta.AldjemyMeta 元类
class Task(models.Model, metaclass=AldjemyMeta):
code = models.CharField(_('code'), max_length=32, unique=True)
def __str__(self):
return self.code结果与上面的例子相同，只是您根本不需要创建混合类。
发布流程
提交包含更新更改日志和项目版本号的 Pull Request
poetry version (major|minor|patch) # choose which version to bump一旦拉取请求被合并，在网页控制台或使用 github cli 创建与同一版本相同的 github 发布。
gh release create享受吧！
下载文件
下载您平台的文件。如果您不确定选择哪一个，请了解有关 安装包 的更多信息。