在本地工作站上启动AiiDAlab的工具。
项目描述
AiiDAlab Launch
AiiDAlab Launch使得在您的个人工作站或笔记本电脑上运行AiiDAlab变得容易。
入门指南
要使用AiiDAlab launch,您将需要
-
在您的个人工作站或笔记本电脑上安装Docker。(您也可以使用Podman,见下方)
-
使用pipx安装AiiDAlab launch(推荐)
pipx install aiidalab-launch
或直接使用pip(
pip install aiidalab-launch
)。 -
启动AiiDAlab
aiidalab-launch start
-
按照屏幕上的说明在浏览器中打开AiiDAlab。
查看aiidalab-launch --help
以获取详细信息。
实例管理
您可以使用以下方式检查所有配置的AiiDAlab配置文件的状态
aiidalab-launch status
配置文件管理
此工具允许管理多个配置文件,例如具有不同的主目录或端口的配置文件。有关更多信息,请参阅aiidalab-launch profile --help
。
数据管理
默认情况下,AiiDAlab 将将其所有数据存储在配置文件选项 home_mount
中定义的 Docker 卷 中。您还可以为主机系统上的 AiiDAlab 主目录提供绝对路径(称为 绑定挂载)。如果此目录不存在,AiiDAlab 启动时会尝试在启动时创建它。
要挂载到 AiiDAlab 容器中的附加卷可以指定为 extra_mounts
选项,使用 "docker-compose 简短语法" source:target:mode
。 source
是卷名称或主机系统上现有目录的绝对路径,target
是 AiiDAlab 容器内的路径,而模式可以是 rw
(可读写卷,默认)或 ro
(只读卷)。
例如,以下是如何将安装在主机系统上的量子化学程序挂载到 AiiDAlab 容器中以便 AiiDA 可以访问的说明。
extra_mounts = ["/path/to/qcprogram:/opt/qcprogram:ro",]
最后,AiiDAlab 启动将创建一个专用的卷用于本地 conda 环境(~/.conda
)。这是因为一些 conda 软件包与非 Linux 文件系统不兼容,这意味着如果主目录绑定到主机上的 Mac OS-X 文件系统,则无法安装。
通过 SSH 从远程服务器转发 AiiDAlab
请参阅此处有关在远程机器上运行 AiiDAlab 并将其转发到本地终端的说明。
兼容性
本软件包遵循由 NEP 29 指定的 Python 兼容性和弃用计划。
使用 Podman 代替 Docker
您应该能够使用 Podman 作为 Docker 的直接替代品,只需进行一点额外的设置。以下是在预装 Podman 的 Fedora 39 上进行的测试。
systemctl --user enable podman.socket
systemctl --user start podman.socket
systemctl --user status podman.socket
export DOCKER_HOST=unix:///run/user/$UID/podman/podman.sock
开发
设置开发环境
要开发此软件包,首先克隆它,然后使用 pip install -e '.[dev]'
安装开发依赖项。我们建议安装 pre-commit 插件以避免在推送新更改时进行不必要的迭代。要安装 pre-commit 插件,直接切换到存储库根目录并执行
pre-commit install
运行自动化测试
要运行自动化测试套件,克隆存储库,使用 pip install -e '.[tests]'
安装测试依赖项,然后执行
pytest
以运行所有标准测试,以及
pytest --slow
要运行完整的测试套件,包括可能启动 docker 实例并可能需要多分钟时间的测试。
持续集成工作流程将运行所有测试,包括“慢速”测试。
注意:在 Mac OS-X 上,您可能需要覆盖标准临时基本目录才能成功运行所有测试(例如 pytest --basetemp=$HOME/tmp
),因为默认基本目录可能无法被 Docker 运行时访问。
创建新版本
要创建新版本,克隆存储库,使用 pip install -e '.[dev]'
安装开发依赖项,然后执行 bumpver update
。这将
- 创建带有提升版本的标记版本并将其推送到存储库。
- 触发创建 GitHub 版本的 GitHub 操作工作流程。
附加说明
- 使用
--dry
选项预览版本更改。 - 版本应直接在
main
分支上创建,因此您需要特殊权限才能写入它。 - 版本标签(例如 a/b/rc)由最后一个版本确定。使用
--tag
选项切换版本标签。
作者
- Carl Simon Adorf (EPFL) - @csadorf
- AiiDAlab 团队
另请参阅 贡献者列表。
引用
请 AiiDAlab 用户在他们的工作中引用以下出版物
A. V. Yakutovich 等人,《计算材料科学》188卷,110165页(2021年)。DOI:10.1016/j.commatsci.2020.110165
联系方式
贡献
欢迎以任何形式做出贡献。请参阅CONTRIBUTING.md获取贡献指南。
MIT许可协议
版权所有(c)2021 Carl Simon Adorf (EPFL)
保留所有权利。
在此特此授权,免费提供给任何获得本软件及其相关文档文件(以下简称“软件”)副本的个人,在不受限制的情况下处理软件,包括但不限于使用、复制、修改、合并、发布、分发、再许可和/或销售软件副本的权利,并允许向提供软件的个人授予上述权利,前提是以下条件
上述版权声明和本许可声明应包含在软件的所有副本或实质部分中。
软件按“原样”提供,不提供任何形式的保证,无论是明示的、暗示的,还是包括但不限于适销性、特定用途适用性和非侵权性保证。在任何情况下,作者或版权所有者均不对任何索赔、损害或其他责任负责,无论是在合同、侵权或其他法律行为中产生的,无论源于、因之或与此软件的使用或其他方式有关。
致谢
本工作得到瑞士国家科学基金会资助的《MARVEL国家竞争力研究中心》的支持,该项目由《Horizon 2020》下的《MARKETPLACE》项目资助,该项目的资金来自欧盟《Horizon 2020》下的H2020-NMBP-25-2017招标(项目编号760173),以及由《Horizon 2020 EINFRA-5》项目资助的《MaX欧洲卓越中心》的支持,项目编号676598。
项目详情
下载文件
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源代码分发
构建分发
aiidalab_launch-2024.1020.tar.gz的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 718cbfeaaa95cc31d6db91bfe67f08966b494ff11c62ade90d156b8058b357ef |
|
MD5 | 328ae77ed6c8291eab71fbad6d842c38 |
|
BLAKE2b-256 | 1105438a6a8b60364552d20e75e2ef12840a693de39e3172910f0fe3663c0ce1 |
aiidalab_launch-2024.1020-py3-none-any.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | e1aff23ee2337d4f0b45a9d7027d38825005d4b9d5ce886bfcc656b8a5269bb2 |
|
MD5 | b8ec31ab88d5925db2f9c6fb6bef96eb |
|
BLAKE2b-256 | 148e8347e1ded3a6df9e167044c4b225a5ea1d65a9a2ce6a7ff52653b4df0402 |