用于开发开放代理的软件包
项目描述
Mask-Predict
下载模型
描述 | 数据集 | 模型 |
---|---|---|
MASK-PREDICT | [WMT14 英语-德语] | 下载 (.tar.bz2) |
MASK-PREDICT | [WMT14 德语-英语] | 下载 (.tar.bz2) |
MASK-PREDICT | [WMT16 英语-罗马尼亚语] | 下载 (.tar.bz2) |
MASK-PREDICT | [WMT16 罗马尼亚语-英语] | 下载 (.tar.bz2) |
MASK-PREDICT | [WMT17 英语-中文] | 下载 (.tar.bz2) |
MASK-PREDICT | [WMT17 中文-英语] | 下载 (.tar.bz2) |
预处理
text=PATH_YOUR_DATA
output_dir=PATH_YOUR_OUTPUT
src=source_language
tgt=target_language
model_path=PATH_TO_MASKPREDICT_MODEL_DIR
python preprocess.py --source-lang
训练
model_dir=PLACE_TO_SAVE_YOUR_MODEL
python train.py
评估
python generate_cmlm.py
许可证
MASK-PREDICT 是 CC-BY-NC 4.0。该许可证适用于预训练模型。
引用
请引用如下
@inproceedings{ghazvininejad2019MaskPredict,
title = {Mask-Predict: Parallel Decoding of Conditional Masked Language Models},
author = {Marjan Ghazvininejad, Omer Levy, Yinhan Liu, Luke Zettlemoyer},
booktitle = {Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing},
year = {2019},
}
关闭
agentweb-0.1.0.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | b8b3b1d4cba7ff2ae6e768a6a007d2092526d002c9fc835b92ef9302e3e407cd |
|
MD5 | f10a26efa20fc1ffa9ff6c8a86968097 |
|
BLAKE2b-256 | 237fd67c591b9409d4ef09f32fe32840123e1b765344d3861fc3b2cb88aac135 |
关闭
agentweb-0.1.0-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | dbbcba570af6d414552c9ff49651f75844d4de75b2644a3c1035af66e944902b |
|
MD5 | 3afdc9f1b28dd8252b18e3e752a8e481 |
|
BLAKE2b-256 | 29254f38a402ce83ea7c53d7b9535139d0ea04d5bbf562fed0ccd5ab21b5ee40 |