AFQ-Insight：白质束测量的统计学习方法
项目描述
AFQ-Insight 基于Python的统计学习白质束测量
有关AFQ数据格式的文档，请参阅 https://yeatmanlab.github.io/AFQ-Browser/
这是一个正在进行中的工作。
贡献
我们欢迎贡献！ AFQ-Insight 是开源的，建立在开源之上，我们希望您能加入我们的社区。
我们已经为向 AFQ-Insight 贡献制定了一些指南。
引用 AFQ-Insight
如果您在科学出版物中使用 AFQ-Insight，请参阅我们的引用
Richie-Halford, A., Yeatman, J., Simon, N., and Rokem, A. 多维分析和检测人类白质扩散磁共振成像测量中的信息特征. DOI:10.1101/2019.12.19.882928
@article {Richie-Halford2019.12.19.882928,
author = {{R}ichie-{H}alford, {A}dam and {Y}eatman, {J}ason and {S}imon, {N}oah and {R}okem, {A}riel},
title = {{M}ultidimensional analysis and detection of informative features in diffusion {MRI} measurements of human white matter},
elocation-id = {2019.12.19.882928},
year = {2019},
doi = {10.1101/2019.12.19.882928},
publisher = {Cold Spring Harbor Laboratory},
URL = {https://www.biorxiv.org/content/early/2019/12/20/2019.12.19.882928},
eprint = {https://www.biorxiv.org/content/early/2019/12/20/2019.12.19.882928.full.pdf},
journal = {bioRxiv}
}
致谢
AFQ-Insight 项目的开发得到了来自 戈登和贝蒂·摩尔基金会 和 阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 的资助，资助对象为 华盛顿大学eScience学院，以及 NIMH BRAIN Initiative grant 1RF1MH121868-01，该资助由华盛顿大学的Ariel Rokem获得。
下载文件
下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于 安装包 的信息。
源代码分发
afqinsight-0.4.2.tar.gz (11.0 MB 查看哈希值)
构建分发
afqinsight-0.4.2-py3-none-any.whl (11.1 MB 查看哈希值)
关闭
afqinsight-0.4.2.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 19a58a737697513c073bc36ca8b0f290e05ae66662b77a9894425690d54f0f83 |
|
| MD5 | 99e9b2c767119c7b401336b5209dd854 |
|
| BLAKE2b-256 | c8e7ade5a8b05386aa5efb5af79528178b826825e50ef90a068d2bcd59266891 |
关闭
afqinsight-0.4.2-py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | dbc7369c0410810e6af17dc714c7886ffbb0d837f1c868634433787d44e81f74 |
|
| MD5 | 0fb084e5eb6bfe4fb4ba5cada0108e9a |
|
| BLAKE2b-256 | da88abaeb132b2f45e51b518b84815fd3dec77745443df642fa8895378cedce2 |
