ads-deploy docker镜像 + 工具

ads-deploy通过提供容器化的Docker镜像中的完整EPICS和Python环境，弥合了TwinCAT XAE + Visual Studio中的PLC项目与我们在开发和部署中使用的Python/EPICS工具（PyTMC，ads-ioc）之间的差距。

功能

• pytmc pragma linting / 验证
• 直接从Windows构建和运行基于ads的EPICS IOCs
• 生成批处理文件以在Visual Studio之外运行IOC
• 直接从Windows自动生成和运行简单的Typhon屏幕
• 无需将项目文件传输到Linux机器即可生成IOC

安装

注意：这部分已过时 - 现在不再需要Docker，可以使用conda代替

逐步说明在此处可用： https://confluence.slac.stanford.edu/display/PCDS/Installing+ads-deploy+on+Windows

在所有平台上使用Docker容器非常简单。运行以下命令进行检查

Windows

C:\> docker run -it pcdshub/ads-deploy:latest /bin/bash

OSX / Linux

$ eval $(docker-machine env)
$ docker run -it pcdshub/ads-deploy:latest /bin/bash

更新版本

更新ads-deploy的步骤

1. 更新ads-ioc-docker（遵循其README文件）
2. 标记和发布pytmc（通常使用v0.0.0风格）
3. 更新FROM pcdshub/ads-ioc版本
4. 更新环境变量：PYTMC_VERSION，ADS_IOC_VERSION
5. 重新构建。将ADS_DEPLOY_VERSION与pytmc版本匹配，因为它通常变化最大

   $ export ADS_DEPLOY_VERSION={pytmc version}
   $ docker build -t pcdshub/ads-deploy:${ADS_DEPLOY_VERSION} .
   $ docker build -t pcdshub/ads-deploy:latest .
   

6. 推送到DockerHub

   $ docker push pcdshub/ads-deploy:${ADS_DEPLOY_VERSION}
   $ docker push pcdshub/ads-deploy:latest
   

7. 提交、打标签并推送到GitHub

   $ git tag ${ADS_DEPLOY_VERSION}
   $ git push
   $ git push --tags
   

链接

• Docker Hub