从JIRA提取周期时间分析数据
项目描述
此实用程序帮助从JIRA提取数据，用于与ActionableAgile™分析工具（https://www.actionableagile.com/analytics-tools/）进行处理，以及使用Excel进行临时分析。
它将生成一个CSV文件，其中每行对应一个与一组筛选标准匹配的JIRA问题，包含关于问题的基本信息以及问题进入主工作流程每个步骤的日期。
这些数据可用于生成累积流量图、周期时间散点图、周期时间直方图和其他基于周期时间的分析。
安装
安装Python 2.7和pip。请参阅http://pip.readthedocs.org/en/stable/installing/。
使用pip安装
$ pip install actionable-agile-extract
如果遇到错误，请先分别安装numpy和pandas
$ pip install numpy pandas $ pip install actionable-agile-extract
配置
编写一个YAML配置文件，例如命名为config.yaml
# How to connect to JIRA?
Connection:
Domain: https://myserver.atlassian.net
Username: myusername # If missing, you will be prompted at runtime
Password: secret # If missing, you will be prompted at runtime
# What to search for?
Criteria:
Project: ABC # JIRA project key to search
Issue types: # Which issue types to include
- Story
- Defect
Valid resolutions: # Which resolution statuses to include (unresolved is always included)
- Done
- Closed
JQL: labels != "Spike" # Additional filter as raw JQL, optional
# Describe the workflow. Each step can be mapped to either a single JIRA
# status, or a list of statuses that will be treated as equivalent
Workflow:
Open: Open
Analysis IP: Analysis in Progress
Analysis Done: Analysis Done
Development IP: Development in Progress
Development Done: Development Done
Test IP: Test in Progress
Test Done: Test Done
Done:
- Closed
- Done
# Map field names to additional attributes to extract
Attributes:
Components: Component/s
Priority: Priority
Release: Fix version/s
连接、标准和工作流程部分是必需的。
在连接下，仅需要域。如果没有指定，则运行脚本时会提示用户输入用户名和密码。
在标准下，所有字段在技术上都是可选的，但您应该指定其中的一些，以避免无限制的查询。
在工作流程下，至少需要两个步骤。按顺序指定步骤。您可以指定单个工作流程值或列表（如上所示为完成），在这种情况下，多个JIRA状态将合并为单个状态，用于分析目的。
文件和类似工作流程状态和属性之类的值的大小写不敏感。
在指定属性时，请使用字段在JIRA屏幕上的名称（而不是其id，正如您可能在JQL中做的那样），例如使用组件/s而不是components。
属性类型（问题类型）、状态和解决总是包含在内。
指定组件/s或修复版本/s等可能具有值列表的字段时，仅使用第一个值集。
运行
使用以下命令运行二进制文件
$ jira-cycle-extract config.yaml data.csv
这将根据config.yaml中的配置提取名为data.csv的CSV文件，其中包含周期数据。
使用-v选项在提取过程中打印更多信息。
