使用多线程和其他技巧加快NumPy循环的速度

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元信息
  • 许可证： MIT许可证 (MIT)
  • 作者： Matti Picus
  • 需求： Python >=3.6
分类

项目描述

numpy-threading-extensions

使用多线程和其他技巧加快NumPy循环的速度。第一个版本将针对NumPy二进制和一元ufuncs。最终我们将允许覆盖其他NumPy函数，并提供一个基于C（非Python）的API，通过第三方函数进行扩展。

Travis CI Build Status

Coverage Status

License: MIT

安装

pip install accelerated_numpy

您还可以使用以下命令安装开发版本0.0.1：

pip install https://github.com/Quansight/numpy-threading-extensions/archive/v0.0.1.zip

或最新版本：

pip install https://github.com/Quansight/numpy-threading-extensions/archive/main.zip

文档

要使用此项目

    import accelerated_numpy
    accelerated_numpy.initialize()

开发

要运行所有测试，请运行：

    tox

注意，要组合来自所有tox环境的覆盖率数据，请运行：

操作系统 命令
Windows set PYTEST_ADDOPTS=--cov-append
tox
其他 PYTEST_ADDOPTS=--cov-append tox

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  • 作者： Matti Picus
  • 需求： Python >=3.6
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构建的版本

accelerated_numpy-0.1.0-cp38-cp38-win_amd64.whl (325.4 kB 查看哈希)

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accelerated_numpy-0.1.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl (765.2 kB 查看哈希)

上传于 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.12+ x86-64

accelerated_numpy-0.1.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (765.1 kB 查看哈希)

上传于 CPython 3.8

accelerated_numpy-0.1.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl (149.8 kB 查看哈希)

上传于 CPython 3.8 macOS 10.9+ x86-64

accelerated_numpy-0.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (325.3 kB 查看哈希)

上传于 CPython 3.7m Windows x86-64

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上传于 CPython 3.7m manylinux: glibc 2.12+ x86-64

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上传于 CPython 3.7m

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上传于 CPython 3.7m macOS 10.9+ x86-64

accelerated_numpy-0.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl (325.3 kB 查看哈希)

上传于 CPython 3.6m Windows x86-64

accelerated_numpy-0.1.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl (763.0 kB 查看哈希)

上传于 CPython 3.6m manylinux: glibc 2.12+ x86-64

accelerated_numpy-0.1.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (763.0 kB 查看哈希值)

上传时间 CPython 3.6m

accelerated_numpy-0.1.0-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl (149.8 kB 查看哈希值)

上传时间 CPython 3.6m macOS 10.9+ x86-64

支持