MUMPS的Python绑定,MUMPS是一个并行稀疏直接求解器
项目描述
PyMUMPS: 一个并行稀疏直接求解器
要求
安装
PyMUMPS可以通过pip从PyPI安装
pip install pymumps
可以使用--global-option
指定自定义构建标志,例如指定MUMPS的安装位置
pip install pymumps --global-option="build_ext" \
--global-option="-I$MUMPS_PREFIX/include" \
--global-option="-L$MUMPS_PREFIX/lib" \
使用python setup.py build_ext --help
获取所有允许的选项列表。
还有一个conda配方
conda install -c conda-forge pymumps
示例
集中输入和输出。稀疏矩阵和右侧只在0级进程中输入。使用所有可用的进程求解系统,结果在0级进程上可用。
from mumps import DMumpsContext
ctx = DMumpsContext()
if ctx.myid == 0:
ctx.set_centralized_sparse(A)
x = b.copy()
ctx.set_rhs(x) # Modified in place
ctx.run(job=6) # Analysis + Factorization + Solve
ctx.destroy() # Cleanup
重用符号或数值分解。
from mumps import DMumpsContext
ctx = DMumpsContext()
if ctx.myid == 0:
ctx.set_centralized_assembled_rows_cols(A.row+1, A.col+1) # 1-based
ctx.run(job=1) # Analysis
if ctx.myid == 0:
ctx.set_centralized_assembled_values(A.data)
ctx.run(job=2) # Factorization
if ctx.myid == 0:
x = b1.copy()
ctx.set_rhs(x)
ctx.run(job=3) # Solve
# Reuse factorizations by running `job=3` with new right hand sides
# or analyses by supplying new values and running `job=2` to repeat
# the factorization process.
项目详情
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pymumps-0.3.3.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | dfa9471f045f03aad133c60d4aaeffb211b568e85940fa5d44556adcaefbd76c |
|
MD5 | 7423bc47e363c0e6a8e910afc98589f9 |
|
BLAKE2b-256 | 8d3675ff7ce99ff1f65132af5a310c10eeb6f80537ad352570a39f1c1eb239b7 |