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处理NASA海洋颜色数据(搜索和下载)

项目描述

https://zenodo.org/badge/318619654.svg Documentation Status https://img.shields.io/pypi/v/OceanColor.svg https://github.com/castelao/OceanColor/actions/workflows/ci.yml/badge.svg https://mybinder.org/badge_logo.svg

搜索和子集NASA海洋颜色数据

NASA提供了丰富的资源用于搜索和访问其数据。本包旨在通过搜索给定时间 tolerance 和 distance tolerance 内的像素来填补获取叶绿素数据并与现场观测值进行比较的空白。例如,它被用来校准从水下滑翔机Spray测量的叶绿素荧光。

海洋颜色包是在仪器开发组开发的,该组位于Scripps海洋研究所,以支持加州水下滑翔机网络运营,该运营由以下机构资助:

  • 全球海洋监测和观测(GOMO)计划 - NOAA

  • 南加州沿海海洋观测系统(SCCOOS)

快速入门 - 终端

让我们安装它

$ pip install OceanColor

或者

$ conda install OceanColor

让我们从Scripps码头附近获取MODIS-Aqua的L2叶绿素测量值。在终端上,让我们运行

$ OceanColor InRange \
  --username=<earthdata-username> \
  --password=<earthdata-password> \
  --data-type=L2 \
  --time-tolerance=12 \
  --distance-tolerance=15e3 \
  2019-05-21T12:00:00,32.867066,-117.257408

在Python中使用它比在终端中使用它更灵活。请查看手册了解如何使用它。

替代方案

  • pyModis 是一个成熟稳定的项目。如果您对 OceanColor 不满意,可以考虑使用 pyModis。如果您对处理完整帧(数据块)感兴趣,而不是一些参考点附近的像素子集,pyModis 可能是您更好的选择。

项目详情


下载文件

下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于 安装包 的信息。

源分发

OceanColor-0.1.0.tar.gz (195.6 kB 查看哈希值)

上传时间

构建分发

OceanColor-0.1.0-py2.py3-none-any.whl (28.1 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 2 Python 3

支持