DBnomics Python客户端

从DBnomics下载时间序列并将其作为Pandas DataFrame访问。

此软件包与Python >= 3.8兼容。（待定vermin）

文档

快速入门

教程

一个教程，展示了如何将系列作为DataFrame下载并绘制，可作为一个笔记本获取。

安装

pip install dbnomics

另请参阅： https://pypi.ac.cn/project/DBnomics/

配置

使用代理

此Python软件包使用requests，它能够与代理（HTTP/HTTPS、SOCKS）一起工作。有关更多信息，请参阅其文档。

自定义API基本URL

如果您计划使用运行在端口5000上的本地Web API，您需要使用fetch_*函数的api_base_url参数，如下所示

df = fetch_series(
    api_base_url='http://localhost:5000',
    provider_code='AMECO',
    dataset_code='ZUTN',
)

或者全局更改由dbnomics模块使用的默认API URL，如下所示

import dbnomics
dbnomics.default_api_base_url = "http://localhost:5000"

开发

要处理dbnomics-python-client源代码

git clone https://git.nomics.world/dbnomics/dbnomics-python-client.git
cd dbnomics-python-client
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements-dev.txt
pip install -e .

打开演示笔记本

如果尚未完成，请在一个虚拟环境中安装jupyter

pip install jupyter
jupyter notebook index.ipynb

测试

pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements-test.txt
pip install -e .

pytest

# Specify an alternate API URL
API_URL=http://localhost:5000 pytest