BACnet脚本框架，用于测试DDC控制器
项目描述
BAC0 
BAC0是一个异步的Python 3（3.10及以上）脚本应用程序，使用BACpypes3来处理IP网络上的BACnet™消息。这个库提供了简单的命令来浏览BACnet网络，从BACnet设备读取属性或将属性写入设备。
Python是一种易于学习的语言，是数据处理的一个非常强大的工具。与BACnet结合使用，它成为测试设备和与控制器交互的强大工具。
BAC0的名字来源于BACnet/IP通信使用的默认IP端口，即端口47808。十六进制表示为0xBAC0。
DDC控制器的测试驱动开发（TDD）
BAC0是为建筑自动化系统（BAS）程序员设计的。在这个领域中使用的控制器通常被称为DDC控制器（直接数字控制）。
典型的控制器可以根据制造商的不同以不同的方式编程（例如，块编程、基本“类似”脚本、C代码等）。BAC0 是一种统一的方法，使用 Python 语言和 BACnet/IP 通信，一旦构建了它们的序列，就可以与这些控制器交互。
BAC0 允许用户在没有连接到控制器的传感器的情况下简单测试应用程序。使用 out_of_service 属性，可以轻松地将值写入输入，使控制器认为输入已连接。
还可以在输出上执行“手动命令”（通常称为覆盖）。实际上，每个变量都由 BAC0 暴露并可见，可以使用简单的脚本语言或完整的单元测试套件（如 Pytest）与之交互。
如果没有像 BAC0 这样的程序，您可以依靠您的 DDC 编程工具...但它通常很慢，每个测试都必须手动执行。这也意味着，如果您想重复测试，测试越复杂，您能够做到这一点的机会就越小。
现在您可以编写测试并按需运行。我们将向您展示它是如何工作的。
更好的数据采集启动
正如您将发现的，当您在 BAC0 中定义控制器时，您将能够访问控制器中每个变量的历史数据。默认情况下，每个点每10秒趋势一次。这意味着您可以在启动过程中对一切进行分析。这允许您快速查看性能和问题。
这使得 BAC0 不仅是一个在办公室测试您的序列的好工具，而且还是一个真正好的启动、测试和平衡辅助工具。使用 Jupyter Notebook，您甚至可以直接从代码中创建美观的报告。
InfluxDB 原生支持
直接将 BAC0 历史数据连接到 InfluxDB v2.0 实例。然后可以使用 Grafana 来探索您的数据。
注意： BACnet™ 是 ASHRAE 的商标。
下载文件
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源分布
构建分布
bac0-2024.9.20.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 21a27280f0d4903125320d0297bb83e0c24ac2b1da84dc94f8ff1bc5c157e210 |
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| MD5 | ee25e87fb4c1f576d5ae7726ac8e0983 |
|
| BLAKE2b-256 | 7693d741aacbf241e1a221737555b9276bebf06b73bc7a9e9049d6da37f1fa85 |
BAC0-2024.9.20-py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 74e030db63249a8e84f50f62e69f5037234e025889b0695e634422f58117516b |
|
| MD5 | 4450c616316b03551c15da6f6c586c71 |
|
| BLAKE2b-256 | a31e737e8251e086f79fd89192fd26de2b725c4d53b56c04546f4eff33155e17 |
